MCP Server: Model Context Protocol
Tổng quan
MCP (Model Context Protocol) là một open-source standard cho phép kết nối AI applications với external systems. MCP hoạt động như "USB-C port cho AI" - cung cấp cách chuẩn hóa để kết nối AI agents với data sources, tools, và workflows.
Vấn đề MCP giải quyết
Khi làm việc với AI coding agents, bạn thường gặp:
- 🔴 AI không thể truy cập local files
- 🔴 AI không thể query database
- 🔴 AI không thể gọi external APIs
- 🔴 AI bị giới hạn trong "sandbox"
- 🔴 Khó integrate AI với existing systems
MCP giải quyết bằng cách:
- ✅ Cung cấp standardized protocol
- ✅ Enable AI truy cập external resources
- ✅ Security model rõ ràng
- ✅ Ecosystem của servers và tools
Nội dung Tutorial
1. MCP là gì?
Hiểu rõ về MCP:
- MCP definition và philosophy
- So sánh với các protocols khác
- MCP trong AI ecosystem
- Use cases và applications
2. Kiến trúc MCP
Hiểu sâu về cách hoạt động:
- Client-Server model
- Transport layers (stdio, HTTP)
- Core concepts: Tools, Resources, Prompts
- Message flow và communication
3. MCP Server là gì?
Chi tiết về MCP servers:
- Server responsibilities
- Types of servers (local, remote)
- Server capabilities
- Server lifecycle
4. Ví dụ thực tế: MongoDB MCP Server
Case study chi tiết:
- MongoDB MCP Server overview
- Tools và resources
- Configuration và setup
- Real-world usage examples
5. Build MCP Server đầu tiên
Hướng dẫn thực tế:
- Prerequisites và setup
- Basic server implementation
- Adding tools và resources
- Testing và debugging
6. MCP trong Agent IDE
Integration với development tools:
- Cursor integration
- Claude Desktop setup
- Custom IDE integration
- Best practices
7. Security và Best Practices
Security considerations:
- Authentication và authorization
- Permission model
- Common security pitfalls
- Production considerations
8. MCP Ecosystem
Khám phá ecosystem:
- Official servers
- Community servers
- Registry và discovery
- Future roadmap
Quick Start
bash
# Install MCP CLI
npm install -g @modelcontextprotocol/cli
# Test with MongoDB MCP Server
npm install -g @mongodb/mcp-server
# Configure with Claude Desktop
# Add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"mongodb": {
"command": "mongodb-mcp-server",
"args": ["--connection-string", "mongodb://localhost:27017"]
}
}
}Key Benefits
| Benefit | Description |
|---|---|
| Standardization | Cùng protocol cho tất cả AI applications |
| Security | Built-in authentication và authorization |
| Flexibility | Support multiple transport layers |
| Ecosystem | Rich ecosystem of servers và tools |
| Extensibility | Easy to build custom servers |
MCP Components
1. Tools
Functions AI có thể gọi:
- Database queries
- API calls
- File operations
- Custom business logic
2. Resources
Read-only data sources:
- File contents
- Database schemas
- API documentation
- Knowledge bases
3. Prompts
Pre-built instruction templates:
- Task-specific prompts
- Workflow templates
- Context builders
Supported AI Environments
- ✅ Claude Desktop
- ✅ Cursor IDE
- ✅ Custom AI applications
- ✅ ChatGPT (via plugins)
- ✅ Enterprise AI platforms
Learning Path
Đọc theo thứ tự:
- What is MCP → Hiểu basics
- Architecture → Hiểu technical details
- MCP Servers → Hiểu server concept
- MongoDB Example → Thấy thực tế
- Building Server → Practice
- IDE Integration → Apply
- Security → Production ready
- Ecosystem → Explore more
Thời gian: 3-4 giờ đọc, 1 tuần practice
Resources
- Official: modelcontextprotocol.io
- GitHub: github.com/modelcontextprotocol
- Registry: registry.modelcontextprotocol.io
Bắt đầu từ: 1. MCP là gì?